典型文献
一种保序序列快速挖掘算法:RSMM
文献摘要：
时间序列记录的是某一统计量按照时间推移而发生变化的数据,寻找合理的挖掘算法解决时间序列问题具有很强的现实意义.提出一种保序序列挖掘方法,通过子模式匹配结果挖掘(read the sub-pattern matching for mining,RSMM)算法,挖掘时间序列中频繁出现的趋势变化,在计算支持度时根据子模式的匹配结果得到超模式的支持度,在一遍扫描时间序列的情况下挖掘出所有的频繁保序模式.从理论上证明了RSMM是满足Apriori性质的完备性算法.在真实数据集上进行的实验表明,与其他对比算法相比,运行时间显著减少,从而验证了RSMM算法的高效性.
文献关键词：
序列模式挖掘;时间序列;保序模式;频繁模式
中图分类号：
作者姓名：
赵晓倩;武优西;王月华;李艳
作者机构：
河北工业大学 人工智能与数据科学学院 天津 300401;河北工业大学 经济管理学院 天津 300401
文献出处：
引用格式：
[1]赵晓倩;武优西;王月华;李艳-.一种保序序列快速挖掘算法:RSMM)[J].郑州大学学报（理学版）,2022(04):64-70
A类：
RSMM,保序模式
B类：
挖掘算法,列记,一统,统计量,时间推移,序列挖掘,挖掘方法,子模式,模式匹配,read,sub,pattern,matching,mining,中频,趋势变化,支持度,超模,一遍,扫描时间,挖掘出,上证,Apriori,完备性,真实数据,对比算法,运行时间,序列模式挖掘,频繁模式
AB值：
0.422705
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
