典型文献
基于复值谱图的重参数化结构声源分离条件网络
文献摘要：
通过改进频率变换块以适应多源任务,并扩展了标准的U-Net进行多源分离.首先,提出一种基于复值谱图的条件机制网络,以捕获与源相关的时频模式;其次,采用潜在源注意力机制提取全局时频信息,建立长距离和层级化的时频依赖关系,根据重参数化结构丰富卷积块的特征空间,在不大量增加参数的前提下可以保持相同的性能;最后,在MUSDB源分离任务上的实验结果表明,所提方法和一些已有方法性能相当.
文献关键词：
音频源分离;重参数化;时频模式;条件机制;复值谱图
中图分类号：
作者姓名：
杨道武;陈文洁;陈爱斌
作者机构：
中南林业科技大学 计算机与信息工程学院 湖南 长沙 410004;中南林业科技大学 人工智能应用研究所 湖南 长沙 410004
文献出处：
引用格式：
[1]杨道武;陈文洁;陈爱斌-.基于复值谱图的重参数化结构声源分离条件网络)[J].郑州大学学报（理学版）,2022(02):61-66
A类：
复值谱图,时频模式,MUSDB,音频源分离
B类：
重参数化,声源分离,分离条件,频率变换,Net,条件机制,潜在源,注意力机制,时频信息,长距离,层级化,依赖关系,特征空间,离任
AB值：
0.278561
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