典型文献
立铣刀侧刃磨损检测的装置及方法
文献摘要：
针对机器视觉技术在立铣刀侧刃磨损检测过程中,面对刀尖结构破损缺失或月牙洼结构等典型工况下出现的刀尖区域结构缺失、图像信息不完整等问题,提出一种线激光边缘检测与机器视觉相结合的轮廓获取方法.分析导致刀尖区域图像信息缺失的主要原因是侧刃的螺旋分布特性及实际拍摄条件中复杂光照等.因此,本文提出一种图像拼接策略对捕捉到的磨损区域不同光强下的原始照片进行预处理,选取弱光下的刀尖区域和强光下的均匀磨损区域作为数据源;对该数据源采用组合型阈值分割的方法进行轮廓提取,拼接后获得较为完整的刀具磨损区域图;为补充准确的刀尖区域缺失信息,利用线激光检测数据进行补偿,从而获得更加完整和丰富的刀具磨损区域信息.设计并搭建了机器视觉和线激光相结合的立铣刀侧刃磨损检测实验装置,对两种检测方法的实验数据进行采集,实现了线激光在刀尖区域的检测数据对图像数据中的缺失信息进行补偿.最后,通过实际铣削加工实验,获取典型刀具磨损状态实验样本,对文中所提检测方法和实验装置进行验证.结果表明该装置能够获取更完善的磨损区域轮廓信息,给出精确的刀具磨损参数和磨损区域的全面评价,最大磨损值的测量精度高于98％,最大误差不超过5μm.
文献关键词：
立铣刀侧刃;刀具磨损;线激光;机器视觉
中图分类号：
作者姓名：
田颖;杨利明;郜占旭;邵文婷;赵茂翔;王太勇
作者机构：
天津大学机械工程学院,天津 300072
文献出处：
引用格式：
[1]田颖;杨利明;郜占旭;邵文婷;赵茂翔;王太勇-.立铣刀侧刃磨损检测的装置及方法)[J].天津大学学报（自然科学与工程技术版）,2022(10):1008-1015
A类：
立铣刀侧刃
B类：
刃磨,磨损检测,机器视觉技术,检测过程,对刀,刀尖,月牙,典型工况,下出,区域结构,图像信息,线激光,边缘检测,获取方法,信息缺失,分布特性,复杂光照,图像拼接,拼接策略,捕捉到,磨损区域,弱光,强光,数据源,组合型,阈值分割,轮廓提取,失信,激光检测,检测数据,加完,区域信息,实验装置,图像数据,铣削加工,刀具磨损状态,全面评价,测量精度,最大误差
AB值：
0.277656
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