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多尺度补偿传递熵的皮层肌肉功能耦合方法
文献摘要：
为了准确描述脑电(EEG)和肌电(EMG)信号在不同尺度上的耦合特征,提出新的多尺度补偿传递熵(McTE)方法. 该方法结合自适应投影多元经验模态(APITMEMD)方法和补偿传递熵(cTE),计算不同尺度上的多尺度补偿传递熵值,计算结果用于定量分析不同耦合方向(EEG→EMG和EMG→EEG)上的耦合特征. 结果EEG方向;在高gamma频段(50～72Hz),EEG→EMG方向EEG与EMG的耦合强度总体高于EMG→EEG方向表明,在恒定握力下,beta频段(13～35Hz)的耦合强度最大,且EEG→EMG方向的耦合强度高于EMG→的. 研究结果表明,脑肌电耦合强度在不同耦合方向和不同尺度上有所差异,McTE方法能准确刻画脑肌电多尺度间的耦合特征及功能联系.
文献关键词：
脑卒中;康复评估;多尺度;脑肌电信号;皮层肌肉功能耦合
中图分类号：
作者姓名：
金国美;佘青山;张敏;马玉良;张建海;孙明旭
作者机构：
杭州电子科技大学 自动化学院,浙江 杭州 310018;浙江省脑机协同智能重点实验室,浙江 杭州 310018;济南大学 自动化与电气工程学院,山东 济南 250022
文献出处：
引用格式：
[1]金国美;佘青山;张敏;马玉良;张建海;孙明旭-.多尺度补偿传递熵的皮层肌肉功能耦合方法)[J].浙江大学学报（工学版）,2022(06):1152-1158,1256
A类：
皮层肌肉功能耦合,McTE,APITMEMD,cTE,72Hz
B类：
传递熵,耦合方法,脑电,EEG,EMG,不同尺度,耦合特征,经验模态,gamma,频段,耦合强度,握力,beta,35Hz,强度高,功能联系,脑卒中,康复评估,脑肌电信号
AB值：
0.215024
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