典型文献
序贯压缩感知下的海洋监测数据在线重构方法
文献摘要：
蒸发波导作为一种随机出现在近海平面大气环境中的电磁波传输介质,是海战场复杂电磁环境的重要组成部分.目前蒸发波导特征参数通常是由多种传感器采集到的大气温度、湿度、风速、海表温度等海洋监测数据在特定计算模型下解算获得的.要想获取大范围、长时间内的蒸发波导态势分布情况,需要对多种海洋监测数据进行长时间、不间断地观测.针对传统压缩感知方法处理时变海洋监测数据重构性能不高的问题,提出一种基于低秩正则化序贯压缩感知的海洋监测数据在线重构方法.该方法首先对真实的海洋监测数据进行分析,揭露了数据在空间结构上的低秩性;然后利用滑动窗口机制,结合已有历史数据构建低秩正则项,并根据前后时刻重叠区域数据相等的条件建立数据保真项;最后基于交替方向乘子法对重构优化算法进行求解.在理论上通过收敛性分析和复杂度分析证明了算法的有效性.仿真实验结果验证了算法能够实现重构性能的提升.
文献关键词：
序贯压缩感知;信号重构;低秩性;交替方向乘子法;海洋监测数据
中图分类号：
作者姓名：
刘歌;芮国胜;田文飚;田润澜;王晓峰
作者机构：
海军航空大学信号与信息处理山东省重点实验室,山东烟台264001;空军航空大学作战勤务学院,吉林长春130022
文献出处：
引用格式：
[1]刘歌;芮国胜;田文飚;田润澜;王晓峰-.序贯压缩感知下的海洋监测数据在线重构方法)[J].西安电子科技大学学报（自然科学版）,2022(01):173-180
A类：
序贯压缩感知
B类：
海洋监测数据,在线重构,重构方法,蒸发波导,近海,海平面,大气环境,电磁波,海战场,复杂电磁环境,多种传感器,大气温度,海表温度,定计,行长,不间断,感知方法,数据重构,重构性,低秩正则化,揭露,低秩性,滑动窗口机制,历史数据,正则项,重叠区域,相等,保真,基于交替方向乘子法,重构优化,收敛性分析,信号重构
AB值：
0.27132
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