典型文献
针对车载环境感知系统的对抗样本生成方法
文献摘要：
针对车载环境感知场景中的目标检测系统,提出了一种针对目标检测器的对抗样本生成方法.该方法能够实现对目标检测器的白盒对抗攻击,包括目标隐身攻击和目标定向攻击.在Rail数据集和Cityscapes数据集中进行测试,测试结果验证了所提方法对YOLO目标检测器对抗攻击的有效性.
文献关键词：
车载环境感知系统;对抗攻击;目标检测;深度学习;白盒攻击
中图分类号：
作者姓名：
黄世泽;张肇鑫;董德存;秦晋哲
作者机构：
上海市轨道交通结构耐久与系统安全重点实验室,上海201804;同济大学道路与交通工程教育部重点实验室,上海201804
文献出处：
引用格式：
[1]黄世泽;张肇鑫;董德存;秦晋哲-.针对车载环境感知系统的对抗样本生成方法)[J].同济大学学报（自然科学版）,2022(10):1377-1384
A类：
车载环境感知系统,白盒对抗攻击
B类：
对抗样本生成,生成方法,目标检测器,隐身,目标定向,Rail,Cityscapes,YOLO,白盒攻击
AB值：
0.166901
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