典型文献
面向嵌入式设备的扶梯客流量实时统计方法
文献摘要：
针对传统客流量统计算法检测精度与速度难以平衡的问题,设计了一种面向嵌入式设备的扶梯客流量实时统计方法.首先,提出无失真缩放方法,以保持测试图像与训练样本的信息一致性,避免影响检测模型性能;此外,将YOLOv4-tiny检测模型通过降维模块、分组卷积进行优化,进而提出YOLOv4-tiny-fast网络,其在保证乘客检测准确率无损失的情况下大幅减少参数量,提高推理速度;最后,提出了一种结合自定义优化矩阵及遮挡处理的匹配算法,以较少的计算量解决了乘客跟踪问题.以实际环境中手扶电梯出入口视频进行实验,结果表明,在嵌入式设备平台,所提算法的客流量统计平均准确率达到96.66％,且平均检测速度达到25 f/s,优于已有算法.
文献关键词：
客流量统计;嵌入式设备;目标检测;目标跟踪
中图分类号：
作者姓名：
杜启亮;向照夷;田联房
作者机构：
华南理工大学 自动化科学与工程学院, 广东 广州510640;华南理工大学 自主系统与网络控制教育部重点实验室, 广东 广州510640;华南理工大学 珠海现代产业创新研究院, 广东 珠海519175
文献出处：
引用格式：
[1]杜启亮;向照夷;田联房-.面向嵌入式设备的扶梯客流量实时统计方法)[J].华南理工大学学报（自然科学版）,2022(06):60-70
A类：
B类：
嵌入式设备,扶梯,时统,统计方法,客流量统计,统计算法,检测精度,无失真,缩放,训练样本,检测模型,模型性能,YOLOv4,tiny,分组卷积,fast,乘客,检测准确率,参数量,推理速度,自定义,遮挡处理,匹配算法,计算量,跟踪问题,手扶,电梯,出入口,设备平台,平均准确率,检测速度,目标检测,目标跟踪
AB值：
0.405655
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