典型文献
基于改进Multi-ResUnet算法的黏结集料图像分割方法
文献摘要：
为提高黏结集料图像的分割精度,提出了基于Inception网络与残差连接优化的黏结集料图像分割模型(Multi-ResUnet模型).利用实验室自主研发的集料三维特性分析系统V3.0对黏结集料图像进行采集,并建立图像分割模型样本集,然后采用图像分割模型对样本集进行训练.结果表明:相较于分水岭算法和Unet模型,该图像分割模型的精确率分别提升了30.46％和2.11％,召回率分别提升了4.68％和1.85％,准确率分别提升了25.95％和2.47％.
文献关键词：
沥青混合料;黏结集料图像分割;Multi-ResUnet模型;分水岭算法
中图分类号：
作者姓名：
郝雪丽;李玉峰;裴莉莉;李伟;石丽;曹磊
作者机构：
长安大学信息工程学院,陕西西安710064;安徽科力信息产业有限责任公司智能交通安徽省重点实验室,安徽合肥230088
文献出处：
引用格式：
[1]郝雪丽;李玉峰;裴莉莉;李伟;石丽;曹磊-.基于改进Multi-ResUnet算法的黏结集料图像分割方法)[J].同济大学学报（自然科学版）,2022(05):741-749
A类：
黏结集料图像分割
B类：
Multi,ResUnet,分割方法,高黏,Inception,残差连接,连接优化,分割模型,三维特性,V3,样本集,分水岭算法,精确率,召回率,沥青混合料
AB值：
0.227192
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