典型文献
ILUES算法融合ERT数据反演污染源参数与渗透系数场
文献摘要：
利用MT3DMS程序构建地下水污染物运移模型,采用迭代局部更新集合平滑(iterative local updating ensemble smoother,ILUES)算法作为数据同化方法并引入(Karhunen-Loeve,KL)展开对渗透系数场进行降维,通过融合高密度电阻率法(electrical resistance tomography,ERT)测量数据和传统观测数据(水头与浓度)实现地下水污染溯源和渗透系数场的联合反演.结果表明,融合ERT数据的ILUES数据同化方法反演效率更高,模拟结果也更精确;对场地非均质渗透系数场的刻画,融合ERT数据的ILUES数据同化方法明显优于用水头与浓度数据作为观测值的情形,融合ERT等环境地球物理数据的数据同化框架能够有效地提高参数反演效果.
文献关键词：
参数反演;集合平滑;高密度电法;数据同化;地球物理
中图分类号：
作者姓名：
张瑞城;周念清;江思珉;夏学敏
作者机构：
同济大学土木工程学院,上海200092
文献出处：
引用格式：
[1]张瑞城;周念清;江思珉;夏学敏-.ILUES算法融合ERT数据反演污染源参数与渗透系数场)[J].同济大学学报（自然科学版）,2022(02):223-230
A类：
ILUES
B类：
算法融合,ERT,数据反演,污染源,渗透系数场,MT3DMS,程序构建,建地,地下水污染物,污染物运移,新集,集合平滑,iterative,local,updating,ensemble,smoother,数据同化,Karhunen,Loeve,KL,高密度电阻率法,electrical,resistance,tomography,测量数据,传统观,观测数据,水头,污染溯源,联合反演,非均质,观测值,境地,地球物理数据,高参数,参数反演,高密度电法
AB值：
0.370984
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