典型文献
一种改进的嵌入式特征选择算法及应用
文献摘要：
针对非线性多分类问题,提出了一个改进的嵌入最小-最大值特征选择算法,并与支持向量机算法结合,提出了针对复杂的组合优化问题的启发式算法.为验证方法的有效性,在钢板缺陷识别工程数据集上进行了实验,表明所提出的方法具有较高的求解速度和预测准确度.
文献关键词：
最小-最大值优化问题;特征选择;非线性多分类支持向量机
中图分类号：
作者姓名：
武小军;周文心;董永新
作者机构：
同济大学经济与管理学院,上海200092
文献出处：
引用格式：
[1]武小军;周文心;董永新-.一种改进的嵌入式特征选择算法及应用)[J].同济大学学报（自然科学版）,2022(02):153-159
A类：
非线性多分类支持向量机
B类：
嵌入式特征选择,特征选择算法,多分类问题,支持向量机算法,组合优化问题,启发式算法,验证方法,钢板缺陷,缺陷识别,工程数据,预测准确度
AB值：
0.319453
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