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基于半定长滑动窗口数据的供水管网漏损检测
文献摘要：
精准检测漏损是降低供水管网漏损率的关键,本文提出基于半定长滑动窗口数据的漏损检测方法.该方法采用半定长滑动窗口检测管网漏损时序流量数据,以长度递增且最大长度受限的动态窗口提升获取数据的信息质量;基于CFSFDP(Clustering by Fast Search and Find of Density Peaks)快速聚类算法,在漏损数据识别过程中,依据数据分布特性引入熵函数实现截断距离参数的自适应选择,以提高漏损事件的检出率.实验结果表明本文算法能有效地检测出供水管网四个模拟场景的漏损事件,并获得较高漏损检出率与较低的误报率.
文献关键词：
滑动窗口;漏损检测;供水管网;聚类算法
中图分类号：
作者姓名：
张英杰;李佳林;孙庆帅;刘华亮;罗立强;廖杰
作者机构：
湖南大学工业节能控制与评估研究所,湖南长沙410013;湖南省水计量信息工程技术研究中心,湖南常德415000;湖南常德牌水表制造有限公司,湖南常德415199
文献出处：
引用格式：
[1]张英杰;李佳林;孙庆帅;刘华亮;罗立强;廖杰-.基于半定长滑动窗口数据的供水管网漏损检测)[J].湖南大学学报（自然科学版）,2022(10):43-50
A类：
B类：
定长,滑动窗口,供水管网,管网漏损检测,精准检测,测漏,管网漏损率,窗口检测,流量数据,大长度,动态窗口,获取数据,信息质量,CFSFDP,Clustering,by,Fast,Search,Find,Density,Peaks,快速聚类算法,数据识别,识别过程,数据分布,分布特性,截断距离,自适应选择,误报率
AB值：
0.342631
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