典型文献
AI机器学习技术在互联网经济案件分析中的应用
文献摘要：
随着物联网技术、大数据技术以及云计算技术的不断革新与发展,互联网的实际受众群体规模不断扩大,互联网与受众群体的日常生活与工作的联系越来越密切,用户个人接入互联网络的电子设备越来越多,通过频繁地使用网络应用软件与平台,使得海量的数据信息不间断地产生着.快速迅猛的发展趋势也给当下互联网空间的环境带来了巨大的安全隐患,严重侵害了互联网用户群体的经济利益.基于此,本文通过引入AI机器学习技术,使用计算机模拟或实现人类学习活动,根据互联网经济违法的相关历史数据和对实时数据进行采集、总结、分析、归纳和利用,实现信息化作战工具系统的闭环优化,不断提高系统的先进性和时效性,有效加强其分析研判能力.
文献关键词：
网站平台;数据信息;AI机器学习;互联网经济违法
中图分类号：
作者姓名：
龙俊池
作者机构：
湖南省公安厅经侦总队,湖南 长沙 410001
文献出处：
引用格式：
[1]龙俊池-.AI机器学习技术在互联网经济案件分析中的应用)[J].中国战略新兴产业,2022(35):60-62
A类：
互联网经济违法
B类：
机器学习技术,案件分析,物联网技术,云计算技术,受众群体,群体规模,互联网络,电子设备,过频,网络应用,应用软件,不间断,互联网空间,侵害,互联网用户,用户群体,经济利益,计算机模拟,人类学,学习活动,历史数据,实时数据,信息化作战,闭环优化,分析研判,网站平台
AB值：
0.37372
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