典型文献
人工智能生成作品的版权归属问题
文献摘要：
随着人工智能生成"作品"出现,当某种"作品"未确定著作权保护的时容易产生滥用以及权属争端的问题.解决版权归属问题的前提是确定具有版权,学界对这两个问题的争论聚焦于人工智能独立生成的作品之上.本文采用成本收益分析法.对于第一个问题,以优秀作品的生产以及获取版权价值为收益比较标准,以义务成本作为成本比较标准,分析发现,人工智能具有可版权性,有利于防止人类作品创作的惰化和低迷,扩充了具有版权价值的作品的范畴,倒逼了创作的进行.对于第二个问题,以激励目标的实现和经济价值的实现程度为收益比较标准,以立法成本和司法成本为成本比较标准,分析认为将著作权会输与人工智能所有者能够更有效地实现激励目标以及经济价值,并且只需要消耗解释成本,因此更为可取.
文献关键词：
人工智能;可版权性;版权归属;成本收益分析法
中图分类号：
作者姓名：
吕欣然
作者机构：
上海大学法学院,上海 200000
文献出处：
引用格式：
[1]吕欣然-.人工智能生成作品的版权归属问题)[J].数码设计,2022(15):144-146
A类：
B类：
智能生成,版权归属,归属问题,未确定,著作权保护,权属,争端,立生,成本收益分析法,优秀作品,成本比较,可版权性,类作品,作品创作,惰化,低迷,倒逼,实现程度,司法成本,所有者,可取
AB值：
0.32474
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