典型文献
人工智能在肝移植中的应用
文献摘要：
随着5G和大数据时代的来临,多维度、大样本的复杂医疗数据为新时代临床医学带来众多机遇和挑战.与传统方法相比,人工智能可以更高效地挖掘庞大数据集中的隐藏联系,越来越多的学者将这一先进技术应用于疾病的诊断和治疗.经过半个多世纪的发展和完善,肝移植已成为治疗各种终末期肝病最有效的方法.与其他领域的"单患者"数据分析不同,肝移植通常需要考虑供体和受体"双患者"的特征以及移植过程中的变量,产生较其他疾病更为庞大的医疗数据,这与人工智能的优势尤为契合.有效利用人工智能的手段、结合临床研究开展将为智能精准临床医学时代拉开新的序幕.对于人工智能在肝移植的交叉应用,需要全面讨论人工智能技术在肝移植中的优势和局限性,并提出该领域的未来方向.
文献关键词：
肝移植;人工智能;机器学习;深度学习
中图分类号：
作者姓名：
梁智星;叶林森;杨扬
作者机构：
中山大学附属第三医院肝脏外科暨肝移植中心,中山大学器官移植研究所,广东省器官移植研究中心,广州510630
文献出处：
引用格式：
[1]梁智星;叶林森;杨扬-.人工智能在肝移植中的应用)[J].临床肝胆病杂志,2022(01):30-34
A类：
B类：
肝移植,大样本,医疗数据,临床医学,先进技术,诊断和治疗,过半,半个,终末期肝病,供体,结合临床,拉开,开新,序幕,未来方向
AB值：
0.233163
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