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基于回归分析法的电池剩余放电时间预测
文献摘要：
随着新能源产业的迅速发展，铅酸电池作为电源在电动工具、计算机、通讯设备等方面，有极其重要的作用，本文结合所收集的采样数据，通过MATLAB2018b绘制电池放电曲线图，拟合出多项式回归预测模型，重点探讨了铅酸电池在不同衰减状态下的剩余放电时间预测问题，并计算出相应问题的结果。
文献关键词：
多项式回归模型;曲线拟合;电池剩余放电时间
中图分类号：
作者姓名：
李欢;刘祺伟;肖琳;吴建平
作者机构：
湖南科技学院 理学院 湖南 永州 425199
文献出处：
引用格式：
[1]李欢;刘祺伟;肖琳;吴建平-.基于回归分析法的电池剩余放电时间预测)[J].数字化用户,2022(40):144-146
A类：
电池剩余放电时间,MATLAB2018b
B类：
回归分析法,时间预测,新能源产业,铅酸电池,电动工具,通讯设备,采样数据,曲线图,合出,回归预测模型,多项式回归模型,曲线拟合
AB值：
0.284995
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