典型文献
基于HSV颜色空间的矿物识别研究
文献摘要：
矿物识别是工艺矿物学的研究基础,针对矿物颜色作为镜下矿物鉴定主要依据的特点,为提高矿物识别效率,降低人工识别成本,提出了一种HSV颜色空间的阈值分割方法.利用双边滤波对采集的矿物显微图像进行预处理,消除噪声干扰,针对不同矿物颜色亮度的差异,在HSV颜色空间下分离H、S、V三通道的颜色分量图提取颜色阈值,并通过阈值分割操作获得目标矿物区域.对磁铁矿和黄铜矿共存的显微图像进行识别,并与传统的大津法和基于HSV颜色空间的阈值分割方法对比.结果表明,基于HSV颜色空间的矿物识别方法能够准确地识别区分磁铁矿和黄铜矿,分割结果与人工标注的矿物位置基本符合,准确率达95％以上,且提高了识别速度,是机器视觉代替人眼视觉在矿物识别方面的一次探索.
文献关键词：
HSV颜色空间;矿物识别;双边滤波;颜色阈值提取;阈值分割
中图分类号：
作者姓名：
梁秀满;姚珊珊;牛福生;张晋霞
作者机构：
华北理工大学电气工程学院,河北唐山063210;华北理工大学矿业工程学院,河北唐山063210
文献出处：
引用格式：
[1]梁秀满;姚珊珊;牛福生;张晋霞-.基于HSV颜色空间的矿物识别研究)[J].有色金属（选矿部分）,2022(06):1-8
A类：
矿物区,颜色阈值提取
B类：
HSV,颜色空间,矿物识别,工艺矿物学,下矿,人工识别,别成,阈值分割,分割方法,双边滤波,显微图像,消除噪声,噪声干扰,亮度,三通道,颜色分量,磁铁矿,黄铜矿,大津法,方法对比,识别区,机器视觉,替人,人眼
AB值：
0.238912
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