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基于时空拥堵指数的空中交通网络拥堵状态判别
文献摘要：
为了解决空中交通流量逐渐增多而带来的拥堵延误问题,提高航班运行的时效性、准点率以及对空中交通流量运行的秩序进行维护,该文运用k-均值聚类改进算法来对空中网络运行状态的类别数量的最优解.采用矩形函数来构建航路网络的隶属度矩阵,对空中交通运行状态进行归类.将4种评价指标归一化处理构建时空拥堵指数,从海量的航空运行数据着手,对空中交通运行状态做出定量评价.验证结果表明,所采用的方法可以用来判别空中交通网络的运行状态.
文献关键词：
空中交通网络;k-均值聚类算法;模糊综合评价;时空拥堵指数
中图分类号：
作者姓名：
刘岩松;赵瑞琳;王金涛
作者机构：
沈阳航空航天大学 辽宁沈阳 110000
文献出处：
引用格式：
[1]刘岩松;赵瑞琳;王金涛-.基于时空拥堵指数的空中交通网络拥堵状态判别)[J].科技资讯,2022(21):15-18
A类：
时空拥堵指数,空中网
B类：
空中交通网络,状态判别,空中交通流,交通流量,延误,航班运行,准点,均值聚类,改进算法,别数,最优解,形函数,航路网络,隶属度,交通运行状态,归一化处理,空运,运行数据,定量评价,聚类算法,模糊综合评价
AB值：
0.227482
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