典型文献
基于EnlightenGAN增强的OpenPose+AGCN煤矿井下人员危险行为识别
文献摘要：
煤矿的视频监视系统是煤矿安全运行的重要保障,但目前煤矿井下的安全监控仍主要采用人工分析监控视频的方式,属于被动监控,不仅费时费力,而且容易产生误报错报的情况.为了提升井下视频监控的智能水平,本文提出一种基于EnlightenGAN增强的OpenPose+AGCN人体姿态估计算法的人员危险行为识别模型,具有较高的准确度、鲁棒性和实时性.
文献关键词：
EnlightenGAN;低光增强;智能监控;姿态分析
中图分类号：
作者姓名：
陈伟;杨一;贺方圆;武奴顺
作者机构：
中煤信息技术(北京)有限公司,北京,100029;中国矿业大学(北京)机电与信息工程学院,北京,100083;北京联合大学,北京,100101;山西临县华烨煤业有限公司,山西 吕梁,033299
文献出处：
引用格式：
[1]陈伟;杨一;贺方圆;武奴顺-.基于EnlightenGAN增强的OpenPose+AGCN煤矿井下人员危险行为识别)[J].信息技术时代,2022(16):90-92
A类：
EnlightenGAN,OpenPose+AGCN
B类：
煤矿井下,危险行为识别,视频监视,监视系统,煤矿安全,安全监控,工分,监控视频,费时费力,误报,报错,视频监控,人体姿态估计,姿态估计算法,识别模型,低光增强,智能监控,姿态分析
AB值：
0.328764
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