典型文献
价格还原驱动的多模型组合预测电价方法研究
文献摘要：
目前，电力公司经营收入和利润来源主要是售电收入，售电收入取决于电量和电价水平，电量反映了公司发展规模，电价反映了公司发展质量，因此开展电价精准预测、把握电价变化趋势，对于电力公司智慧经营意义重大。为有效提高电价预测精度，本研究提出了基于价格还原的多模型组合预测方法。首先，提出了一种价格还原处理法处理售电价基础数据，消除政策影响；其次，采用基于季节趋势时间序列模型、季节指数预测模型、灰色模型（Grey Model，简写GM）组合预测方法开展分类电价预测；最后，提出了一种基于各模型误差平方的倒数设置权重的方法。基于此，本文构建出组合预测模型，有效降低了预测误差，科学助力电力公司未来经营发展决策。
文献关键词：
售电均价;价格还原;误差;权重;组合预测
中图分类号：
作者姓名：
林春红
作者机构：
国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司，浙江 嘉兴 314001
文献出处：
引用格式：
[1]林春红-.价格还原驱动的多模型组合预测电价方法研究)[J].首席财务官,2022(17):29-31,58
A类：
价格还原,售电均价
B类：
多模型,模型组合,电力公司,公司经营,经营收入,售电收入,电量,电价水平,公司发展,发展规模,发展质量,精准预测,智慧经营,电价预测,组合预测方法,还原处理,政策影响,时间序列模型,季节指数,指数预测模型,灰色模型,Grey,Model,简写,GM,模型误差,倒数,组合预测模型,预测误差,经营发展
AB值：
0.378467
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