典型文献
量化投资策略与优化方法探究
文献摘要：
随着金融科技的发展,金融与计算机相结合的投资方式也即量化投资逐渐在二级市场上流行起来.传统的投资方式主要是人为交易、手动操作,在交易过程中往往包含着主观与非理性等因素,而量化投资则具有更高的交易效率、更广的监控范围、更优的风控框架等优势.近几年来国内量化投资基金的管理规模节节攀升,甚至一度有量化私募突破百亿管理规模,而头部机构管理规模更是超过千亿人民币.因此,本文首先介绍了量化投资的相关概念,随后对二级市场量化投资策略进行了介绍,最后将机器学习算法优化引入到量化投资中来,以期推动量化投资在国内的进一步发展.
文献关键词：
金融科技;量化投资;机器学习
中图分类号：
作者姓名：
李贤
作者机构：
上海大学
文献出处：
引用格式：
[1]李贤-.量化投资策略与优化方法探究)[J].商情,2022(18):67-69
A类：
B类：
量化投资,投资策略,方法探究,金融科技,投资方式,二级市场,上流,流行起来,交易过程,非理性,交易效率,监控范围,风控,近几年来,投资基金,节节,私募,破百,百亿,机构管理,千亿,人民币,机器学习算法,算法优化,资中
AB值：
0.388121
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