典型文献
基于深度学习的目标检测算法综述
文献摘要：
目标检测是高级视觉研究领域的重要前提,是计算机视觉研究的核心问题.深度学习拥有强大的自学习能力,将其运用至目标检测领域能够在一定程度上弥补了传统检测方法的不足.首先介绍了传统目标检测方法面临的困境;然后对两阶段深度学习算法和单阶段深度学习算法分别进行介绍;最后对基于深度学习的目标检测算法的发展进行总结,并对未来前景进行了展望.
文献关键词：
图像处理;目标检测;深度学习;神经网络
中图分类号：
作者姓名：
包晓敏;王思琪
作者机构：
浙江理工大学信息学院,浙江杭州310018
文献出处：
引用格式：
[1]包晓敏;王思琪-.基于深度学习的目标检测算法综述)[J].传感器与微系统,2022(04):5-9
A类：
B类：
目标检测算法,计算机视觉,自学习,检测领域,目标检测方法,两阶段,深度学习算法,单阶段,未来前景
AB值：
0.268749
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