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血糖变异性对1型糖尿病患者葡萄糖目标范围内时间与血糖管理指标关系的影响
文献摘要:
目的:研究1型糖尿病(T1DM)患者葡萄糖目标范围内时间(TIR)和血糖管理指标(GMI)之间的关系以及血糖变异性(GV)对其关系的影响。方法:动态血糖监测(CGM)数据来自2017年11月至2021年6月一项在成年T1DM患者(≥18岁)中开展的多中心随机对照研究,共入组了83例T1DM患者,分别来自中山大学附属第三医院(72例)、南京大学医学院附属鼓楼医院(2例)、中国科学技术大学附属第一医院(9例)。使用回顾性CGM系统在基线(0~2周)、3个月(12~14周)和6个月(24~26周)随访时获得了患者连续2周的CGM数据,计算TIR、GMI及GV[包括变异系数(
CV)、标准差(
SD)]等CGM参数。根据
CV的达标情况(<36%)和分布范围进行分组,探讨TIR和GMI之间的关系以及通过线性回归方程计算相同GMI值所对应的TIR预测值。
结果:共收集CGM数据集233个,其中83个来自基线、80个来自3个月随访以及70个来自6个月随访。基线时患者年龄及病程[
M(
Q1,
Q3)]分别为30.69(25.22,38.43)岁、10.05(4.46,13.92)年,男性27例。CGM平均佩戴时长及有效佩戴时间百分比[
M(
Q1,
Q3)]分别为13.92(3.02,14.00)d、91.61%(84.96%,95.94%),TIR、GMI以及
CV分别为60.34%±13.03%、7.14%±0.61%和41.01%±7.64%。TIR与GMI呈高度逆线性相关(
r=-0.822,
P<0.001)。多重线性回归分析显示,
CV达标时(<36%),通过给定GMI计算的TIR预测值比
CV不达标时高8.352%。在
CV的四分位分组中,当GMI值为7%时,
CV越大,TIR预测值越小,分别为69.98%(
CV≤35.91%)、64.57%(35.91%<
CV≤40.08%)、60.96%(40.08%<
CV≤45.86%)以及56.44%(
CV>45.86%)。
结论:T1DM患者TIR和GMI呈高度逆线性相关,且
CV影响两者的关系。
文献关键词:
糖尿病,1型;目标范围内时间;血糖管理指标;血糖变异性;横断面研究
中图分类号:
作者姓名:
彭慧敏;邓洪容;周泳雯;王超凡;吕婧;麦晓东;杨黛稚;陆婧;许雯;严晋华
作者机构:
中山大学附属第三医院内分泌与代谢病学科 广东省糖尿病防治重点实验室,广州 510630;中国科学技术大学附属第一医院内分泌科,合肥 510945;南京大学医学院附属鼓楼医院内分泌科,南京 210008
文献出处:
引用格式:
[1]彭慧敏;邓洪容;周泳雯;王超凡;吕婧;麦晓东;杨黛稚;陆婧;许雯;严晋华-.血糖变异性对1型糖尿病患者葡萄糖目标范围内时间与血糖管理指标关系的影响)[J].中华医学杂志,2022(16):1190-1195
A类:
血糖管理指标
B类:
血糖变异性,糖尿病患者,葡萄糖目标范围内时间,T1DM,TIR,GMI,GV,动态血糖监测,CGM,多中心随机对照,随机对照研究,中山大学,南京大学,学医,鼓楼,中国科学技术大学,CV,分布范围,线性回归方程,共收,患者年龄,Q1,Q3,佩戴,线性相关,多重线性回归分析,过给,四分,横断面研究
AB值:
0.187533
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