典型文献
基于PMC指数模型的我国按疾病诊断相关分组付费政策量化评价
文献摘要：
目的 对我国现有的按疾病诊断相关分组(DRGs)付费政策进行量化评价,为政策的制定和完善提供参考.方法 采用文本挖掘法对2017-2022年国家和各省级医疗保障局发布的58份与DRGs付费相关的政策文件进行处理,建立DRGs付费政策PMC指数评价模型,并通过10个一级变量和40个二级变量对9项典型DRGs付费政策进行量化评价分析.结果 在9项政策中,优秀级5项,可接受级4项,PMC指数平均值为6.882,总体处于可接受水平,但仍有较大改进空间.通过对比2项代表性政策发现,其中1项PMC指数平均值较低的主要原因为受限于城市发展水平,从而在面临政策转变时对监督管理、激励约束两方面的考虑有所欠缺.结论 目前我国DRGs付费政策框架已基本成形,可从延长政策时效、总结推广试点城市的成功经验等方面进一步完善.
文献关键词：
疾病诊断相关分组;付费政策;PMC指数模型;量化评价
中图分类号：
作者姓名：
陈嘉歆;吴婷婷;付蔓霞;侯艳红;吴方
作者机构：
中国药科大学国际医药商学院,南京 211198
文献出处：
引用格式：
[1]陈嘉歆;吴婷婷;付蔓霞;侯艳红;吴方-.基于PMC指数模型的我国按疾病诊断相关分组付费政策量化评价)[J].中国药房,2022(13):1559-1564
A类：
B类：
PMC,指数模型,按疾病诊断相关分组付费,付费政策,政策量化评价,DRGs,制定和完善,文本挖掘法,医疗保障局,政策文件,指数评价模型,评价分析,改进空间,策发,受限于,政策转变,激励约束,所欠,政策框架,试点城市
AB值：
0.246239
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