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基于有界信道状态信息不确定性的异构VLC/RF网络鲁棒能效资源分配算法
文献摘要：
为解决异构可见光通信(VLC)/射频(RF)网络信道估计误差大和系统能效低的问题,本文提出了一种基于能效最大的鲁棒资源分配算法.在考虑基站最大传输功率约束、用户传输时间约束、系统带宽约束、用户服务质量约束及含有随机信道不确定性的速率中断概率约束的条件下,建立了鲁棒能效资源分配模型.基于Dinkelbach方法,将原不确定性优化问题转化成确定性优化问题.基于交替优化算法,将非凸确定性优化问题分解为两个凸优化子问题.仿真结果表明:与非鲁棒算法相比,本文算法的能效提升了 7.3％;与基于功率最小的鲁棒资源分配算法相比,本文算法的鲁棒性提升了 16.7％.
文献关键词：
光通信;异构可见光通信/射频网络;鲁棒性;不完美信道状态信息;能效最大化
中图分类号：
作者姓名：
辛雅楠;刘期烈;刘倩;陈前斌;薛红梅;李子炎;成奎
作者机构：
重庆邮电大学移动通信技术重点实验室,重庆400065;河北工程大学信息与电气工程学院,河北邯郸056038;宜宾学院人工智能与大数据学部,四川宜宾644000
文献出处：
引用格式：
[1]辛雅楠;刘期烈;刘倩;陈前斌;薛红梅;李子炎;成奎-.基于有界信道状态信息不确定性的异构VLC/RF网络鲁棒能效资源分配算法)[J].中国激光,2022(23):132-140
A类：
不完美信道状态信息
B类：
有界,信息不确定性,确定性的,VLC,RF,资源分配算法,可见光通信,信道估计误差,系统能效,基站,最大传输功率,功率约束,时间约束,系统带宽,带宽约束,用户服务,质量约束,中断概率,概率约束,资源分配模型,Dinkelbach,不确定性优化,优化问题,问题转化,转化成,交替优化算法,非凸,问题分解,凸优化,化子,子问题,能效提升,能效最大化
AB值：
0.374844
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