典型文献
迭代重建光学传递函数测量法中多幅图像的相对平移校准
文献摘要：
在迭代重建光学传递函数(OTF)测量法中,采集了多幅图像并进行更新计算,因而其具有抗噪声鲁棒性强和抗混叠等优点.然而,在图像采集过程中,不可避免的振动会引起多幅图像之间存在微小的相对平移,进而导致迭代计算次数增加和调制传递函数(MTF)测量结果准确性下降.该测量方法采集到的图像为随机排布的多个点扩散函数(PSF),多幅图像之间无法应用相位相关法来计算相对平移.鉴于此,提出了一种基于相位传递函数(PTF)的多幅图像相对平移校准方法.将每一幅图像单次计算的PTF分别减去第一幅图像单次计算的PTF,根据该差值校准多幅图像之间的相对平移.数值仿真和实验研究结果表明,所提方法的计算精度与图像相对平移的大小无关,至多能够将迭代次数减少80％,并将MTF测量的均方误差降低1～2个数量级.
文献关键词：
测量;光学传递函数;调制传递函数;相位传递函数;相位相关法;光学测量
中图分类号：
作者姓名：
浦东;刘诚;陶华;戈亚萍;朱健强
作者机构：
中国科学院上海光学精密机械研究所高功率激光物理联合实验室,上海201800;中国科学院中国工程物理研究院高功率激光物理联合实验室,上海201800;中国科学院大学材料与光电研究中心,北京100049
文献出处：
引用格式：
[1]浦东;刘诚;陶华;戈亚萍;朱健强-.迭代重建光学传递函数测量法中多幅图像的相对平移校准)[J].光学学报,2022(19):58-64
A类：
相位传递函数
B类：
迭代重建,光学传递函数,测量法,多幅,平移,OTF,抗噪声,噪声鲁棒性,抗混叠,图像采集,采集过程,迭代计算,调制传递函数,MTF,结果准确性,排布,点扩散函数,PSF,相位相关法,PTF,校准方法,减去,第一幅,计算精度,至多,迭代次数,均方误差,数量级,光学测量
AB值：
0.324291
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