典型文献
基于运动信息融合的高精度超前瞄准角算法
文献摘要：
超前瞄准角计算精度和时间极为重要，直接影响系统跟瞄精度和碎片测距距离。在使用极短弧段的光学测角数据定轨时，稀疏观测数据常常导致定轨结果不收敛，进而无法利用传统方法计算出精确的超前瞄准角。提出了一种新的超前瞄准角计算方法，利用卫星平台搭载的惯性传感器和光学探测器所测数据，使用基于Levenberg-Marquardt算法的数据融合算法解算出相对运动的角速度，再结合轨道预报中相对精确的距离信息求解超前瞄准角。在使用极短弧段光学测角数据定轨的工作条件下，新的超前瞄准角计算方法误差小于0.1 μrad，收敛时间最短为10 s，均优于传统计算方法，满足激光测距系统的瞄准精度要求。
文献关键词：
测量;激光测距;空间碎片;超前瞄准;短弧定轨;数据融合
中图分类号：
作者姓名：
邵新博;苑自勇;刘夏林;舒嵘
作者机构：
中国科学院上海技术物理研究所空间主动光电技术重点实验室，上海 200083;上海科技大学信息科学与技术学院，上海 201210
文献出处：
引用格式：
[1]邵新博;苑自勇;刘夏林;舒嵘-.基于运动信息融合的高精度超前瞄准角算法)[J].光学学报,2022(18):1812003
A类：
超前瞄准,短弧定轨
B类：
运动信息,信息融合,计算精度,影响系统,极短,弧段,光学测角,稀疏观测,观测数据,常导,不收,法利,卫星平台,搭载,惯性传感器,光学探测,探测器,Levenberg,Marquardt,数据融合,融合算法,相对运动,角速度,轨道预报,工作条件,rad,收敛时间,时间最短,激光测距,测距系统,精度要求,空间碎片
AB值：
0.371598
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