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分类树模型在实验室指标预测重症手足口病中的应用效果
文献摘要：
目的 用分类树模型对实验室指标预测重症手足口病(HFMD)的效果进行评价.方法 共选取2013-2018年4-6月于郑州大学附属儿童医院感染性疾病科住院治疗的100例HFMD患儿(其中重症50例为病例组,轻症50例为对照组),收集患儿的相关实验室检查指标,采用CHAID分类树建立模型以预测重症HFMD的发生风险,之后在对该模型的价值进行评价时,评价指标包括索引图、错分概率Risk值及ROC曲线.结果 模型共4层,共13个节点,共筛选出CD19+、α-羟丁酸脱氢酶(α-HBDH)、CD4+/CD8+、S100、谷草转氨酶共5个解释变量;其中在该模型中最重要的预测因素是CD19+.模型错分概率Risk值为0.220.结论 分类树模型不仅可以对重症HFMD的发生风险进行有效的拟合,亦可以对变量间的交互作用进行筛选.
文献关键词：
重症手足口病;分类树;实验室指标;预测模型
中图分类号：
作者姓名：
隋美丽;申远方;尚小平;刘福荣;张超;刘新奎
作者机构：
郑州大学第一附属医院病案管理科,河南郑州 450052;郑州大学附属儿童医院感染性疾病科,河南郑州 450053
文献出处：
引用格式：
[1]隋美丽;申远方;尚小平;刘福荣;张超;刘新奎-.分类树模型在实验室指标预测重症手足口病中的应用效果)[J].河南医学研究,2022(18):3269-3273
A类：
B类：
分类树模型,实验室指标,指标预测,重症手足口病,HFMD,共选,郑州大学,儿童医院,医院感染,感染性疾病科,住院治疗,中重症,轻症,实验室检查指标,CHAID,建立模型,发生风险,索引,错分,Risk,CD19+,羟丁酸脱氢酶,HBDH,CD4+,CD8+,S100,谷草转氨酶,预测因素
AB值：
0.309546
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