典型文献
基于改进遗传算法的卷烟物流配送线路优化模型构建
文献摘要：
为推进烟草行业的高质量发展,围绕"引领撬动,加快数字化转型"总目标,文章以人工智能深度学习算法与卷烟物流配送业务的融合创新为研究方向,积极探索物联网、云计算等IT新技术与卷烟物流配送环节的深度融合,提出并构建了一种基于改进遗传算法的卷烟物流配送线路优化模型,并结合DMAIC管理模式推动了卷烟物流配送线路从固定模式向动态调整方式转变,从而有效地缩短送货里程、减少送货车次和配送成本,提高日均送货户数和人均配送效率.
文献关键词：
遗传算法;线路优化;模型构建;DMAIC管理模式
中图分类号：
作者姓名：
陈君豪
作者机构：
广东烟草韶关市有限公司,广东 韶关 512000
文献出处：
引用格式：
[1]陈君豪-.基于改进遗传算法的卷烟物流配送线路优化模型构建)[J].物流科技,2022(20):33-36,44
A类：
B类：
改进遗传算法,卷烟物流,物流配送线路,配送线路优化,烟草行业,撬动,总目标,深度学习算法,融合创新,IT,DMAIC,定模,调整方式,方式转变,送货,货车,车次,配送成本,日均,户数,配送效率
AB值：
0.264124
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