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基于Shapley值的陕西省粮食产量预测
文献摘要：
近年来,随着陕西省经济的快速发展,在常住人口数量逐年增加的大环境下,粮食产量预测对政府制定相应措施进而保障粮食充足供给十分重要.本文以陕西省2001—2020年粮食产量及相关年度数据为依据,基于灰色关联度模型筛选出与粮食产量关联度较强的影响因素,分别建立了GM(1,1)模型、主成分回归模型和Holt两参数指数平滑法模型,进一步通过Shapley值理论对3个单一模型赋予权重,建立了线性组合模型,并结合具体数据进行拟合预测和对比分析.结果表明,基于Shapley值组合模型预测精度更高,可以较为准确地预测粮食产量,为陕西省未来粮食产量预测提供了依据.
文献关键词：
粮食产量;灰色关联度;组合模型;Shapley值
中图分类号：
作者姓名：
谢玉莹
作者机构：
西安财经大学统计学院,陕西 西安 710100
文献出处：
引用格式：
[1]谢玉莹-.基于Shapley值的陕西省粮食产量预测)[J].现代食品,2022(15):1-4
A类：
B类：
Shapley,粮食产量预测,常住人口,人口数量,府制,相应措施,年度数据,灰色关联度模型,模型筛选,GM,主成分回归模型,Holt,指数平滑法,线性组合模型,组合模型预测
AB值：
0.255777
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