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基于Logistic回归与决策树模型的老年高血压患者血压控制影响因素分析
文献摘要：
目的:了解上海市金山区社区管理模式下的老年原发性高血压患者血压控制现状及其影响因素,为完善社区高血压患者管理提供参考依据.方法:采用随机整群抽样方法,抽取高血压患病超过2年,且被社区医生管理的患者1053例进行面对面问卷调查,平均年龄为(70.65±6.93)岁;其中男性457例,女性596例.采用卡方检验、Logistic回归模型和决策树模型分析影响血压控制的因素.结果:1053例老年高血压患者的血压控制理想率为72.93％,Logistic回归分析显示,文化程度、高血压分级、食盐摄入量和是否忘记服药是血压控制影响因素;决策树分析显示,文化程度、高血压分级、食盐摄入量是血压控制影响因素;2个模型的ROC曲线下面积差异无统计学意义(Z=-0.691,P=0.489).结论:Logistic回归模型与决策树模型对血压控制影响因素的分析结果有较高的一致性,在今后社区管理高血压患者的工作中应重视对文化程度低、高血压分级较高、食盐摄入量多、不规律服药患者的综合干预.
文献关键词：
老年高血压;血压控制;Logistic回归;决策树
中图分类号：
作者姓名：
林菲;朱晓云
作者机构：
上海市金山区疾病预防控制中心慢性病防制科,上海 201599
文献出处：
引用格式：
[1]林菲;朱晓云-.基于Logistic回归与决策树模型的老年高血压患者血压控制影响因素分析)[J].上海医药,2022(16):51-55
A类：
B类：
决策树模型,老年高血压患者,高血压患者血压控制,控制影响,上海市金山区,社区管理模式,老年原发性高血压,控制现状,社区高血压患者,患者管理,整群抽样,抽样方法,社区医生,医生管理,面对面,平均年龄,中男,卡方检验,文化程度,高血压分级,食盐摄入量,忘记,决策树分析,面积差,规律服药,综合干预
AB值：
0.23011
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