典型文献
基于大数据的预防性维修在汽车行业生产管理中的实证研究
文献摘要：
随着生产技术的升级,汽车行业的制造过程自动化率显著提升,部分工艺车间,如焊装,涂装自动化程度已经超过85％.可以说,汽车制造领域内,生产管理的重点已经由对人的管理转变为对设备的管理.汽车行业在生产管理过程中,更好的发挥制造设备的最大价值,并对其进行有效的日常及故障管理,减少故障对生产的影响,依然是当前的重要课题.特别是在充分竞争的市场环境下,加强设备管理能够有效提升效率,减少成本,实现对资源使用的优化,增强企业竞争力.在中国制造2025对于数字化、智能化的发展浪潮之下,汽车领域也成为了智能制造实践拓展和理论验证的重点领域.本文结合一汽-大众的智能制造转型,论述了汽车行业设备管理现状,并结合业务实践,探讨数字化技术在预防性维修的应用,及预防性维修制造领域的业务价值.
文献关键词：
汽车制造;设备管理;预防性维修;大数据
中图分类号：
作者姓名：
廖夏菲
作者机构：
一汽-大众汽车有限公司佛山分公司 广东省佛山市 528000
文献出处：
引用格式：
[1]廖夏菲-.基于大数据的预防性维修在汽车行业生产管理中的实证研究)[J].时代汽车,2022(21):4-6
A类：
B类：
预防性维修,汽车行业,生产管理,制造过程,过程自动化,焊装,涂装,汽车制造领域,制造设备,故障管理,减少故障,市场环境,设备管理,提升效率,减少成本,企业竞争力,中国制造,汽车领域,智能制造实践,实践拓展,理论验证,重点领域,一汽,智能制造转型,业务实践,数字化技术,业务价值
AB值：
0.400349
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