典型文献
基于用户需求意象的多重K-means-ELM侗锦配色模型研究
文献摘要：
社会的快速发展为少数民族文化的发展创造了崭新的环境.当前对研究对象的配色方案中,大多是对色彩本身进行研究而鲜有结合人的主观意象,为挖掘意象词与服饰配色之间的隐含关系,建立用户需求意象与服饰色彩构成及占比之间的映射模型,提出了一种基于用户需求意象的多重K-means-ELM侗锦配色方案.首先,通过对侗族织锦色彩样本的提取,运用语意差异法(SD法)获得用户的认知数据源.结合聚类分析对侗族织锦图像进行分类和色彩提取.其次,基于色彩提取结果采用K-means对相似色彩构成的图像进行多重聚类划分得到具有相似色彩构成及占比的图像集合.最后,以侗族织锦色彩样本、色彩比例关系和HSV空间数值等信息与用户意象建立映射关系,采用极限学习机(Extreme learning machine,ELM)对多重划分得到的聚类图像样本单独建模,构建用户需求意象的多重K-means-ELM侗锦配色模型进行侗族服饰的配色研究.经过算例分析,将配色模型运用到以"星河"为主题的现代插画设计实际创作中进行验证,得出了该模型的可行性与科学性,所提出的配色方法提高了建模精度、降低了配色难度,从而细化意象—色彩之间的映射关系.
文献关键词：
侗族织锦;用户需求意象;色彩量化;主色K-means多重聚类;极限学习机;K-means-ELM配色建模;现代插画设计
中图分类号：
作者姓名：
张超;闫茹玉;朱晓君
作者机构：
贵州大学 美术学院,贵阳550003
文献出处：
引用格式：
[1]张超;闫茹玉;朱晓君-.基于用户需求意象的多重K-means-ELM侗锦配色模型研究)[J].丝绸,2022(12):108-118
A类：
用户需求意象
B类：
means,ELM,侗锦,配色模型,少数民族文化,意象词,服饰色彩,色彩构成,映射模型,侗族织锦,语意,得用,数据源,织锦图,色彩提取,重聚,分得,比例关系,HSV,映射关系,极限学习机,Extreme,learning,machine,重划,像样,侗族服饰,算例分析,星河,现代插画设计,配色方法,建模精度,色彩量化
AB值：
0.272895
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