典型文献
基于色彩网络的黔东南苗绣服饰色彩意象研究
文献摘要：
针对黔东南苗绣服饰色彩研究中色彩基因与用户感性需求耦合性欠佳的问题，结合K-means色彩网络与感性工学构建了一种KCN-KE模型。 首先通过德尔菲法对原始图像集进行筛选及分群，然后采用K-means聚类算法提取图像色彩并计算色彩权重间的关联性，构建黔东南苗绣服饰的色彩网络模型;在此基础上构建黔东南苗绣服饰色彩感性意象调查样本，并结合感性意象词汇对其进行感性意象调查;将RGB色彩空间映射到HSL色彩空间明确色彩要素编码，并采用多元线性回归分析建立感性意象词汇与黔东南苗绣服饰色彩组成要素之间的联立方程，构建KCN-KE模型。 通过案例设计对KCN-KE模型的有效性进行验证，结果显示，所构建模型识别感性词汇的准确率均达到94%以上，平均识别率达到9578%。 该模型能够为黔东南苗绣服饰色彩量化分析提供理论参考。
文献关键词：
黔东南苗绣服饰;服饰色彩;感性工学;色彩网络;色彩量化
中图分类号：
作者姓名：
付淑君;吕健;谢庆生;徐兆;刘婷婷
作者机构：
贵州大学 现代制造技术教育部重点实验室,贵州 贵阳 550025
文献出处：
引用格式：
[1]付淑君;吕健;谢庆生;徐兆;刘婷婷-.基于色彩网络的黔东南苗绣服饰色彩意象研究
)[J].毛纺科技,2022(10):84-93
A类：
色彩网络,黔东南苗绣服饰,KCN
B类：
服饰色彩,色彩意象,色彩研究,用户感性需求,耦合性,means,感性工学,KE,德尔菲法,原始图像,分群,聚类算法,图像色彩,服饰的色彩,色彩感,感性意象调查,意象词,RGB,色彩空间,空间映射,射到,HSL,色彩要素,要素编码,多元线性回归分析,组成要素,联立方程,案例设计,构建模型,模型识别,识别率,色彩量化
AB值：
0.247605
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