典型文献
基于社会化聆听的服装品牌资产度量方法
文献摘要：
针对传统品牌资产度量方法存在的反应速度慢、成本高、结果不敏感等问题,本研究提出并验证一种基于社会化聆听数据的品牌资产度量方法.本研究以Keller品牌资产论述为理论基础,从品牌形象中的品牌利益联想角度出发,结合服装品牌特点构建服装品牌利益维度作为品牌资产度量框架;利用LDA(Latent dirichlet allocation)主题模型的关键词提取算法对社会化聆听等非结构化语言进行处理与信息提纯;再运用TF-IDF文本相似度算法对全量数据实现品牌资产度量.结果表明:通过社会化聆听可以提取出营销人员关切的品牌资产中品牌利益联想信息;本研究提出的方法可以监测自身品牌资产中利益维度的动态变化并具有一定的敏感度和效率等优势.
文献关键词：
社会化聆听;服装品牌;品牌资产度量;品牌利益;LDA主题模型;TF-IDF文本相似度;营销效果
中图分类号：
作者姓名：
魏元潇;宋琨;钟绮桐
作者机构：
东华大学 服装与艺术设计学院,上海200051;东华大学 现代服装设计与技术教育部重点实验室,上海200051;亚马逊公司,美国 纽约 NY 10001
文献出处：
引用格式：
[1]魏元潇;宋琨;钟绮桐-.基于社会化聆听的服装品牌资产度量方法)[J].丝绸,2022(09):62-70
A类：
社会化聆听,品牌资产度量,利益联想
B类：
服装品牌,传统品牌,反应速度,速度慢,不敏,Keller,品牌形象,品牌利益,LDA,Latent,dirichlet,allocation,主题模型,关键词提取,非结构化,提纯,TF,IDF,文本相似度,相似度算法,全量数据,营销人员,营销效果
AB值：
0.229711
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