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智能服装购买意愿影响机制实证研究
文献摘要：
智能服装作为服装前沿技术,受到越来越多的企业和消费者的关注.了解消费者对智能服装购买意愿,有助于智能服装产业的发展.本文基于实证研究,构建消费者智能服装购买意愿的结构方程模型,通过调研问卷收集数据,并采用偏最小二乘法对模型进行假设验证.研究结果表明:感知有用性和态度正向显著影响消费者智能服装的购买意愿;消费者态度受感知有用性和易用性的影响;感知有用性受感知易用性、智能服装表达性的影响;智能服装的功能性和表达性均显著影响感知易用性.最后为智能服装的发展提出了相关建议.
文献关键词：
技术接受模型;智能服装;购买意愿;偏最小二乘法;结构方程模型;FEA模型
中图分类号：
作者姓名：
叶晶;裘玉英;陈亭羽;凡欣
作者机构：
嘉兴学院设计学院,浙江 嘉兴314001;长庚大学 管理研究所,台湾 桃园33302;嘉兴学院材料与纺织工程学院,浙江 嘉兴314001
文献出处：
引用格式：
[1]叶晶;裘玉英;陈亭羽;凡欣-.智能服装购买意愿影响机制实证研究)[J].丝绸,2022(05):77-84
A类：
B类：
智能服装,购买意愿,装作,前沿技术,服装产业,基于实证,调研问卷,卷收,收集数据,偏最小二乘法,假设验证,感知有用性,消费者态度,和易,感知易用性,影响感知,技术接受模型,FEA
AB值：
0.222366
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