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运用BP神经网络评估校园周边道路安全风险
文献摘要：
近年来,我国教育水平飞速提升,适龄教育人数也直线上升,随之而来的校园安全管理难度也相应增大.道路安全作为校园交通安全的一个重要方面,应受到足够重视.校内车辆较少、道路好,安全系数相应较高;反之,安全系数较低.文章从影响校园周边道路安全的因素入手,根据以往专家的经验评价数据,利用BP神经网络根据大量已知样本训练学习,快速对未知道路影响交通安全因素可能性和后果进行评价,再由各道路的重要性判断校园周边道路安全状况.该方法可以运用于其他任意建筑物周边未知道路的安全评价.
文献关键词：
校园安全;交通安全安全评价;BP神经网络
中图分类号：
作者姓名：
陆孟瑶;霍正刚;查晓庭
作者机构：
扬州大学建筑科学与工程学院
文献出处：
引用格式：
[1]陆孟瑶;霍正刚;查晓庭-.运用BP神经网络评估校园周边道路安全风险)[J].中国高新科技,2022(23):123-125
A类：
交通安全安全评价
B类：
网络评估,校园周边,道路安全,教育水平,平飞,适龄,随之而来,校园安全管理,应受,够重,安全系数,反之,评价数据,样本训练,训练学,道路影响,安全因素,安全状况
AB值：
0.319014
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