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基于PatentRank算法的IC产业核心技术识别研究
文献摘要：
基于专利数据识别并分析我国IC产业核心技术对攻克相关领域的"卡脖子"难题及产业战略发展具有重大意义.针对目前学界对核心技术识别的研究,文章归纳已有方法存在的局限性,根据PageRank算法,提出基于技术共现网络的PatentRank算法识别我国IC产业核心技术,并以度中心性指标为参考,对识别结果进行一致性和差异性检验分析,验证了改进算法的有效性和突出优势.最后,提出相对技术指标RTAI,分析各核心技术所处的优势地位情况,以期对我国IC产业发展和技术布局提出相应建议.
文献关键词：
IC产业;PageRank;PatentRank;技术共现网络;核心技术
中图分类号：
作者姓名：
李晓菲;叶宾华;武逸仙;喻慈舟
作者机构：
东南大学经济管理学院,江苏 南京 211189
文献出处：
引用格式：
[1]李晓菲;叶宾华;武逸仙;喻慈舟-.基于PatentRank算法的IC产业核心技术识别研究)[J].中国高新科技,2022(22):45-48
A类：
PatentRank,技术共现网络,RTAI
B类：
IC,核心技术识别,专利数据,数据识别,对攻,攻克,卡脖子,产业战略,战略发展,PageRank,算法识别,度中心性,中心性指标,差异性检验,检验分析,改进算法,突出优势,技术指标,优势地位,技术布局
AB值：
0.337387
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