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基于多子区策略的丝绸图像匹配算法
文献摘要：
印花是丝绸生产工艺中重要一环,基于图像的匹配技术可用于检验丝绸的印花质量.本文提出了一种基于多子区策略的丝绸彩色图像和矢量模板图匹配算法,并采用边缘信息作为丝绸彩色图像和矢量图的共性特征,解决了两种图像灰度不一致的问题.对预处理后的丝绸彩色图像提取图像边缘,选取边缘信息完整的区域作为待匹配子区,采用改进的Hausdorff距离矩阵作为最终的相似度准则.该算法可以获取较高的匹配正确率,基于真实丝绸场景数据的实验结果,证明了所提方法的有效性.
文献关键词：
丝绸图像;矢量图像;多子区匹配;Hausdorff距离;相似性度量
中图分类号：
作者姓名：
吕文涛;刘志伟;王成群;周迪;马廷芳;徐伟强
作者机构：
浙江理工大学 信息学院,杭州310018;浙江宇视科技有限公司,杭州310018;万事利集团有限公司,杭州310018;浙江理工大学 纺织科学与工程学院,杭州310018
文献出处：
引用格式：
[1]吕文涛;刘志伟;王成群;周迪;马廷芳;徐伟强-.基于多子区策略的丝绸图像匹配算法)[J].丝绸,2022(03):1-6
A类：
丝绸图像,矢量图像,多子区匹配
B类：
图像匹配算法,印花,匹配技术,彩色图像,板图,图匹配,边缘信息,共性特征,灰度,图像提取,图像边缘,配子,Hausdorff,距离矩阵,相似性度量
AB值：
0.266912
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