典型文献
清华大学电子工程系助理教授林星利用光电融合实现更智能计算
文献摘要：
人工智能光电芯片及深度学习光电成像问题属于国家重大需求和关键科学问题,亟待破解.《中国科学报》等权威媒体在谈到国内优秀科研团队原创"衍射光子计算单元(DPU)重构"计算模式时曾公开表示,在过去的10年,电子驱动的计算处理器对人工智能(AI)发展产生了巨大影响,但该类型计算处理器功能接近上限.光学计算处理器一直为研究人员所倚重,被认为是能够促进AI发展的未来处理器.据媒体报道,目前已有研究人员利用光学计算的特性构建专用光学处理器,其在数据和信号处理方面所表现出的性能远远超过现在的电子处理器.
文献关键词：
中图分类号：
作者姓名：
萧磊
作者机构：
文献出处：
引用格式：
[1]萧磊-.清华大学电子工程系助理教授林星利用光电融合实现更智能计算)[J].中国高新科技,2022(15):18-19
A类：
清华大学电子工程系
B类：
助理,利用光,电融合,智能计算,电芯,光电成像,国家重大需求,关键科学问题,科学报,谈到,内优,科研团队,光子计算,计算单元,DPU,计算模式,处理器,巨大影响,倚重,媒体报道,信号处理,远超过
AB值：
0.377126
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