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配电系统双时间尺度电压管理的深度强化学习方法
文献摘要：
随着可再生能源发电渗透率的不断增大,配电系统的电压越限问题愈发频繁,亟需高效的电压管理策略以保证配电系统的安全经济运行.首先,文中建立了双时间尺度的配电系统电压管理模型,实现不同时间响应特性的调压设备协调控制.然后,将2个时间尺度的电压管理模型建模为马尔可夫决策过程,在有效考虑两者的时间耦合关系和可控设备物理特性的基础上,分别利用多智能体深度确定性策略梯度算法和双深度Q网络算法求解模型,实现了双时间尺度的实时电压管理.最后,基于IEEE 33节点配电系统进行算例分析,验证了所提模型和方法的有效性.
文献关键词：
配电系统;电压管理;可再生能源发电;双时间尺度;马尔可夫决策过程;深度强化学习
中图分类号：
作者姓名：
冯昌森;张瑜;谢路耀;文福拴;张凯怡;张有兵
作者机构：
浙江工业大学信息工程学院,浙江省杭州市 310023;浙江大学电气工程学院,浙江省杭州市 310027
文献出处：
引用格式：
[1]冯昌森;张瑜;谢路耀;文福拴;张凯怡;张有兵-.配电系统双时间尺度电压管理的深度强化学习方法)[J].电力系统自动化,2022(12):202-209
A类：
B类：
配电系统,双时间尺度,电压管理,深度强化学习,强化学习方法,可再生能源发电,电渗透,渗透率,电压越限,安全经济,经济运行,管理模型,时间响应,响应特性,调压,协调控制,马尔可夫决策过程,时间耦合,耦合关系,物理特性,多智能体深度确定性策略梯度算法,网络算法,解模,IEEE,算例分析
AB值：
0.243684
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