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人脸部分遮挡条件下表情识别研究的新进展
文献摘要:
随着人工智能技术的发展,人脸表情识别可以从图像或视频中抽取表情状态,识别对象心理情绪,从而达到更好的人机交互效果.然而多数方法只关注正面无遮挡的人脸表情识别,并不能适用于客观复杂的场景,极大地限制了算法的实用性.近几年,针对光照遮挡、噪声遮挡、姿态遮挡、实物遮挡等不同类型的遮挡,研究者们提出了各种新方法来挑战人脸部分遮挡下的表情识别,综述了这些方法的主要原理并进行了对比分析,同时对未来的研究和发展方向进行了展望.
文献关键词:
人脸表情识别;部分遮挡;新进展
中图分类号:
作者姓名:
蒋斌;李南星;钟瑞;吴庆岗;常化文
作者机构:
郑州轻工业大学 计算机与通信工程学院,郑州 450001
文献出处:
引用格式:
[1]蒋斌;李南星;钟瑞;吴庆岗;常化文-.人脸部分遮挡条件下表情识别研究的新进展)[J].计算机工程与应用,2022(12):12-24
A类:
B类:
脸部,部分遮挡,人脸表情识别,情状,识别对象,心理情绪,人机交互,面无,无遮挡,挡下
AB值:
0.213146
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