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遮挡人脸表情识别深度学习方法研究进展
文献摘要：
在真实环境下遮挡是准确分析识别人脸表情的主要障碍之一.近年来研究者采用深度学习技术解决遮挡条件下表情误识别率高的问题.针对遮挡表情识别的深度学习算法和遮挡相关的问题进行归纳总结.首先,概括局部遮挡条件下表情识别的发展现状、表情的表示方式以及研究遮挡表情用到的数据集;其次,回顾遮挡表情识别深度学习方法的最新进展和分析遮挡对表情的影响;最后,总结主要技术挑战,研究难点及其可能的应对策略.目的是为将来的遮挡表情识别研究提供更有益的参考依据和基准.
文献关键词：
人脸表情分析;表情识别;局部遮挡;深度学习
中图分类号：
作者姓名：
南亚会;华庆一
作者机构：
西北大学 信息科学与技术学院,西安710127;吕梁学院 计算机科学与技术系,山西 吕梁033000
文献出处：
引用格式：
[1]南亚会;华庆一-.遮挡人脸表情识别深度学习方法研究进展)[J].计算机应用研究,2022(02):321-330
A类：
人脸表情分析
B类：
人脸表情识别,深度学习方法,真实环境,分析识别,别人,主要障碍,深度学习技术,误识,识别率高,深度学习算法,局部遮挡,表示方式,最新进展,主要技术,技术挑战
AB值：
0.241263
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