典型文献
电能量市场下负荷聚合商参与负荷削减投标策略
文献摘要：
针对负荷聚合商(LA)在电能量市场下参与负荷削减投标(LCB)时面临负荷与价格的不确定性问题,文中提出一种可使LA代理成本最小的LCB参与策略.首先,将LA的购电申报、LCB申报与可调节负荷的控制问题统一描述为混合整数线性规划问题.其次,利用双层规划模型处理负荷功率的不确定性,利用历史场景法结合场景缩减处理市场价格的不确定性.最后,基于宾夕法尼亚州-新泽西州-马里兰州(PJM)电力市场数据,针对所提策略及其在测试场景集中的表现进行分析.测试结果表明,所提策略及场景缩减方法能够降低聚合商4％以上的代理成本与10％以上的风险损失,可提高最多17.8％的履约率,为LA在不确定问题下的投标提供技术支撑.
文献关键词：
电能量市场;负荷聚合商(LA);负荷削减投标(LCB);需求响应;场景缩减;神经网络
中图分类号：
作者姓名：
杨苹;曾凯林;余雁琳;林文智
作者机构：
华南理工大学电力学院,广东广州510640
文献出处：
引用格式：
[1]杨苹;曾凯林;余雁琳;林文智-.电能量市场下负荷聚合商参与负荷削减投标策略)[J].电力工程技术,2022(01):2-10
A类：
B类：
电能量市场,场下,负荷聚合商,负荷削减,投标策略,LA,LCB,代理成本,购电,可调节负荷,控制问题,统一描述,混合整数线性规划,规划问题,双层规划模型,模型处理,负荷功率,历史场景,场景法,场景缩减,市场价格,宾夕法尼亚州,新泽西州,马里兰州,PJM,电力市场,测试场景,缩减方法,风险损失,履约率,题下,需求响应
AB值：
0.31882
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