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基于人工智能的配电网设备负载预测分析系统
文献摘要：
配电网设备负载与整个电网的安全运行息息相关,而用户数量的增加对配电网的输送能力提出了更高的要求,因此提出了基于人工智能的配电网设备负载预测分析系统.首先进行配电网设备负载预测分析系统硬件设计,设计自耦变压器对配电网设备进行电压调节.然后进行配电网设备负载预测分析系统软件设计,建立配电网设备负载智能预测模块,基于人工智能技术设计用户管理模块,基于人工智能技术设计用户信息模块,最终完成配电网设备负载预测分析系统设计.通过测试,验证了该系统的实用性.
文献关键词：
人工智能;配电网;负载预测;参量数据;预测分析;数据曲线
中图分类号：
作者姓名：
姜宇琦
作者机构：
深圳新能电力开发设计院有限公司,广东 深圳 518000
文献出处：
引用格式：
[1]姜宇琦-.基于人工智能的配电网设备负载预测分析系统)[J].电工技术,2022(20):167-169,174
A类：
B类：
配电网设备,负载预测,预测分析,用户数量,输送能力,系统硬件,硬件设计,自耦变压器,电压调节,系统软件,软件设计,智能预测,技术设计,用户管理,用户信息,参量数据,数据曲线
AB值：
0.201005
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