典型文献
基于改进隐马尔可夫模型的金属氧化物避雷器劣化监测方法
文献摘要：
针对MOA(金属氧化物避雷器)劣化监测问题,提出一种基于改进HMM(隐马尔可夫模型)的监测方法.该方法通过获取变电站内MOA泄漏电流数据,建立应用于MOA劣化监测的改进HMM模型;根据变电站内连接于同一母线的MOA泄漏电流的谐波含量,应用D-S证据融合理论与粒子群算法得出HMM观测概率矩阵.通过MATLAB仿真分析了电网电压谐波对该模型的影响,结果表明,在电压谐波的干扰下,MOA非线性特性系数a与k的最大误差分别为0.21％与0.02％,证明了该模型可以有效消除电网电压谐波的影响,提升MOA劣化在线监测的准确性.
文献关键词：
金属氧化物避雷器;隐马尔可夫模型;劣化监测;谐波干扰;在线监测
中图分类号：
作者姓名：
方逸越;方文田;李涛;朱育钊;陈晓彬
作者机构：
广东电网有限责任公司揭阳供电局,广东 揭阳 522000
文献出处：
引用格式：
[1]方逸越;方文田;李涛;朱育钊;陈晓彬-.基于改进隐马尔可夫模型的金属氧化物避雷器劣化监测方法)[J].浙江电力,2022(06):69-75
A类：
B类：
隐马尔可夫模型,金属氧化物避雷器,劣化监测,监测方法,MOA,监测问题,HMM,变电站,站内,泄漏电流,流数据,母线,谐波含量,证据融合,融合理论,粒子群算法,观测概率,电网电压,电压谐波,非线性特性,最大误差,在线监测,谐波干扰
AB值：
0.234204
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