典型文献
基于共空间模式和均匀流形投影的运动想象脑电信号识别方法
文献摘要：
运动想象脑电信号的识别与分类问题一直是脑机领域研究的热点问题.针对此问题,使用区别传统线性降维方法的流形学习方法,将共空间模式算法与均匀流形投影算法相结合,充分利用了脑电信号中的非线性特征,对运动想象脑电信号进行了特征提取和数据降维,并使用KNN分类器进行了分类,对分类效果做出了评价;将降维前后的数据分类结果进行对比,说明了数据降维的优点和必要性;进一步讨论了降维结果在数据可视化方面的表现.发现经过数据降维的特征数据的可视化效果明显优于未经过降维的数据,进一步提出了一种基于共空间模式和均匀流形投影的新型脑电信号识别方法,对进行脑电信号深度剖析.挖掘脑电信号非线性特征提供了参考价值,同时也在数据流形分布以及数据可视化的角度为运动想象脑电信号识别提供了新思路.
文献关键词：
计量学;脑电信号;运动想象;流形学习;均匀流行投影;共空间模式;数据降维
中图分类号：
作者姓名：
付荣荣;隋佳新;刘冲;张扬
作者机构：
燕山大学电气工程学院,河北秦皇岛066004;东北大学机械工程与自动化学院,辽宁沈阳110819;沈阳机床(集团)有限责任公司设计研究院,辽宁沈阳110142
文献出处：
引用格式：
[1]付荣荣;隋佳新;刘冲;张扬-.基于共空间模式和均匀流形投影的运动想象脑电信号识别方法)[J].计量学报,2022(08):1103-1108
A类：
均匀流行投影
B类：
共空间模式,运动想象脑电信号,信号识别,识别与分类,分类问题,别传,线性降维,降维方法,流形学习,投影算法,非线性特征,数据降维,KNN,分类器,分类效果,数据分类,数据可视化,特征数据,深度剖析,数据流
AB值：
0.167798
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