典型文献
人工智能技术在电力设备运维检修中的应用与实践
文献摘要：
近年来,我国现代化发展进程不断加快,推动电力系统规模不断扩大,电力信息化能力不断提升,随着互联网的高度普及,国内积累了大量的电力数据信息,信息数据数量、种类、速度、数值都在呈指数上升.这种情况下给电力系统的发展带来了新的挑战.首先是随着电力设备和电力数据的爆发式增长,传统的电力系统诊断方法在效率、精度以及更新速度方面都出现了漏洞;再者,数据的爆炸为大数据分析、数据统计以及人工智能等智能化、数据化的应用奠定了基础.一些新兴人工智能算法以及理论的应用为电力系统注入了新的活力,为电力系统的运维检修提供了先进的方法,更加符合时代发展的趋势,保障了居民用电的安全.基于此,本文主要分析了人工智能技术在电力设备运维检修中的应用与实践,以供同行参考.
文献关键词：
人工智能;电力设备;运维检修;应用实践
中图分类号：
作者姓名：
郝亮
作者机构：
中海油能源发展装备技术有限公司,天津300452
文献出处：
引用格式：
[1]郝亮-.人工智能技术在电力设备运维检修中的应用与实践)[J].模型世界,2022(09):34-36
A类：
B类：
电力设备,设备运维,运维检修,应用与实践,电力系统,电力信息,信息化能力,内积,电力数据,信息数据,先是,爆发式,系统诊断,再者,数据化,人工智能算法,居民用电
AB值：
0.247027
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