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基于智能化技术的水稻常见病害检测研究进展
文献摘要：
水稻病害检测在农业生产中起着至关重要的作用.但是传统的病害检测方法需要耗费大量的人力、时间;另一方面,水稻的病害种类繁多,进行检测还需要专业且广泛的植物病害知识,加大检测的难度.因此开发基于机器学习、图像处理等智能化技术的水稻病害诊断方法,成为亟待解决的一大问题.文章基于高光谱、模式识别和深度学习技术对目前的水稻常见病害的检测识别方法进行总结,并讨论目前在水稻病害诊断方面研究的局限性,提出一些研究的建议.
文献关键词：
智能化技术;深度学习;水稻病害检测
中图分类号：
作者姓名：
崔金荣;郑鸿;谭建伟;刘心
作者机构：
华南农业大学 数学与信息学院,广东 广州 510642;广州市智慧农业重点实验室,广东 广州 510642;华南农业大学 工程学院,广东 广州 510642
文献出处：
引用格式：
[1]崔金荣;郑鸿;谭建伟;刘心-.基于智能化技术的水稻常见病害检测研究进展)[J].智慧农业导刊,2022(13):13-15
A类：
水稻病害检测
B类：
智能化技术,常见病害,耗费,病害种类,植物病害,基于机器学习,病害诊断,高光谱,模式识别,深度学习技术,检测识别
AB值：
0.187844
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