典型文献
MAGNet融合导向滤波的真实图像去雾方法
文献摘要：
为了提高单幅图像去雾方法的准确性以及适用范围,提出一种MAGNet融合导向滤波的真实图像去雾方法.首先,根据雾在真实图像中分布特性以及成像原理,设计多注意力残差密集块,从而有效提取真实图像中与雾相关的特征并降低梯度消失风险;其次,构造基于所设计的多注意力残差密集块的端到端卷积神经网络,实现对有雾图像中雾的去除;最后,将导向滤波引入去雾问题中,实现对去雾后真实图像视觉效果的增强.实验结果表明:与已有代表性的图像去雾方法相比,该方法不仅能够对真实图像进行去雾,还可以对合成图像中的雾进行有效去除,且去雾效果更佳.
文献关键词：
计量学;MAGNet融合导向滤波;真实图像去雾;多注意力机制;图像处理;单幅图像去雾法
中图分类号：
作者姓名：
桑榆;申红倩;张世辉;路佳琪;左东旭;牛景春
作者机构：
燕山大学信息科学与工程学院,河北秦皇岛066004;河北省计算机虚拟技术与系统集成重点实验室,河北秦皇岛066004
文献出处：
引用格式：
[1]桑榆;申红倩;张世辉;路佳琪;左东旭;牛景春-.MAGNet融合导向滤波的真实图像去雾方法)[J].计量学报,2022(03):346-354
A类：
MAGNet,真实图像去雾,单幅图像去雾法
B类：
导向滤波,分布特性,成像原理,残差密集块,有效提取,梯度消失,失风,端到端,后真实,视觉效果,合成图,多注意力机制
AB值：
0.145427
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