典型文献
结合注意力门控与特征融合的图像去雾网络
文献摘要：
针对现有图像去雾方法去雾效果较差及颜色失真较为严重的问题,提出了一种结合注意力门控与特征融合的去雾网络.该网络以全卷积神经网络(FCN)为基础框架,首先,通过特征提取模块提取由浅至深的多尺度特征信息;然后,通过注意力门控模块,充分利用网络的上下文信息,加大浅层特征信息中有效区域的关注度;之后通过图像重建模块,将各上采样块输出的深层特征信息与浅层特征信息进行特征融合,逐步估算出无雾图像与有雾图像的差值图像;最后,将差值图像与输入图像进行加和操作,即可重建出清晰自然的无雾图像.实验结果表明:所提方法比其它方法具有更好的性能.
文献关键词：
图像去雾;全卷积神经网络;特征融合;注意力机制
中图分类号：
作者姓名：
刘树东;梁中越;张艳
作者机构：
天津城建大学计算机与信息工程学院,天津300384
文献出处：
引用格式：
[1]刘树东;梁中越;张艳-.结合注意力门控与特征融合的图像去雾网络)[J].传感器与微系统,2022(11):61-64,72
A类：
B类：
注意力门,门控,特征融合,图像去雾,雾网络,颜色失真,全卷积神经网络,FCN,基础框架,取模,多尺度特征,特征信息,充分利用网络,上下文信息,有效区域,图像重建,上采样,深层特征,出清,注意力机制
AB值：
0.288908
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